가장 덜 퍼진 상태에서 적발 '골든타임' 설계…트위터 등서 효과 입증
사회관계망서비스(SNS)에서 활개 치는 가짜뉴스를 효과적으로 자동 근절하는 알고리즘(전산논리체계)이 국내 연구진에 의해 처음 개발됐다.
KAIST 전산학부 오혜연 교수팀은 독일 막스 플랑크 연구소와 이런 '커브'(CURB)라는 알고리즘을 개발해, 관련 논문이 세계적 전산 학술 행사인 'WSDM 2018'의 발표 작품으로 선정됐다고 24일 밝혔다.
가짜뉴스는 넓은 SNS 공간에 대거 퍼지는 특성 탓에 기자 등 소수의 전문 인력이 수동으로 적발하기가 매우 어렵다.
이 때문에 학계에서는 네티즌이 가짜뉴스를 신고하면 알고리즘이 해당 기사를 팩트체크(사실확인) 기관에 자동 전달하는 집단지성 모델이 대안으로 제시됐지만 이 방안도 구현에 난관이 많다.
